知識：
(1)VBA 架構與物件模型概論：深入理解Excel VBA物件導向體系（Workbook, Worksheet, Range 等）的運作邏輯。
(2)AI協作開發理論：掌握生成式AI在程式碼生成、重構（Refactoring）與邏輯解析中的應用原理。
(3)流程自動化算法邏輯：學習動態陣列、迴圈控制（Looping）與條件判斷的系統化架構設計。
(4)ETL 資料工程概念：瞭解異質資料提取、轉換與載入的清理原則，以及自動化報表的標準化流程。
(5)視覺化決策理論：理解動態圖表設計邏輯與商業視覺化呈現的心理學準則。
技能：
(1)AI驅動式代碼開發與除錯：能熟練運用AI進行VBA語法校正、代碼優化及流程偵錯。
(2)批量資料處理工程：實作跨檔案、跨工作表的自動化匯整、分割與檔案生命週期管理。
(3)高階自動化篩選引擎開發：運用AdvancedFilter與動態參數設計，建構智慧化數據檢索系統。
(4)自定義商業邏輯函數（UDF）：根據企業需求開發自訂函數，模組化處理複雜運算。
(5)跨平台自動化串接：實作Excel與Word等Office軟體的自動化整合，實現一鍵式報告輸出。
學習成效：
(1)建構企業級自動化工作流：學員能獨立開發自動化工具，將數小時的手動作業縮減至秒級完成。
(2)具備AI協作開發能力：能精準下達AI指令解決複雜程式難題，實現高效的「人機協作」模式。
(3)推動部門級資料數位轉型：具備將雜亂資料轉化為標準化報表的能力，提升數據決策價值。
(4)降低開發門檻與維護成本：能寫出具備可讀性與模組化的專業代碼，降低後續維護難度。
(5)提升個人職場專業資產：產出至少一套完整的個人工作自動化方案，具備數位轉型種子人員實力。
課程大綱
1
IDE開發環境建置與底層架構解析-解析VBA物件模型與巨集安全協定；建立標準化開發環境；LLM驅動開發(LDD)：運用生成式AI進行語法解析與架構檢索。
自動化腳本建模與行為模擬技術-透過啟發式錄製技術捕捉業務邏輯；分析絕對與相對參照之算法差異；進行自動化腳本的冗餘代碼重構與性能優化。
01/10（日）
09:00-16:00，6 hr
劉文琇
2
邏輯控制流與物件狀態操作工程-實作Active Cell狀態獲取與數據流導向；建構多分支條件判斷（Conditional Logic）邏輯；執行跨工作表數據遷移與動態分發任務。
演算控制與集合物件處理-深入WHILE循環之邊界條件控制與異常處理；運用集合（Collections）遍歷技術實現批量處理自動化；執行多維度工作表生命週期管理。
01/17（日）
09:00-16:00，6 hr
劉文琇
3
動態內存管理與AI算法重構-變數宣告規範（Nomenclature）與內存配置優化；實作動態命名空間與計數器邏輯；AI協同工程：利用AI進行複雜嵌套循環之算法降維。
分散式數據處理與檔案系統交互-調用Excel4.0遺產函數實現底層元數據檢索；運用相對位移技術建立高適應性腳本；實作大規模數據切片（Slicing）與獨立文件匯出。
01/24（日）
09:00-16:00，6 hr
劉文琇
4
異構數據源整合與工作流編排-檔案系統物件(FSO)之目錄遍歷與文件名獲取技術；透過Workbooks. Open執行批次數據匯整運算；模組化程序設計：利用Call建立系統化工作流集成。
數據清洗工程與標準化集成-運用For Each模式進行非結構化數據之標準化清洗；實作自動化區塊選取與動態字段清理；高階實務：多源數據聚合至中心化數據倉庫。
01/31（日）
09:00-16:00，6 hr
劉文琇
6
自動化檢索算法與動態範圍計算-基於巨集錄製之單維度篩選自動化邏輯；整合CountA函數進行動態數據邊界偵測；實作參數化篩選準則與高級公式邏輯嵌入。
進階分析過濾與AI異常偵測診斷-實作Advanced Filter複雜多條件檢索工程；構建UI交互界面（Form Controls）提升系統操作性；AI除錯模組：利用AI進行邏輯陷阱診斷與代碼健壯性測試。
02/14（日）
09:00-16:00，6 hr
劉文琇
7
動態數據視覺化與圖表引擎-調用Shapes.AddChart2進行自動化圖表生成與參數控制；精確控制視覺化元素之空間座標與層疊佈局；實作圖表自動化封裝與圖檔渲染輸出。
函數化編程與跨應用程式交互協同-區分實施封裝邏輯（Function）與程序控制（Sub）；建立數據校驗之自定義算法庫；跨平台自動化：驅動Word合併列印模組實現自動化報表生成。
02/21（日）
09:00-16:00，6 hr
劉文琇
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