知識:
Microcontrollers Cortex M4微處理,該硬體包括一塊具備簡單I/O功能的電路板以及一大堆的Linux 軟體。Cortex M4可以用來開發交互產品,比如它可以讀取大量的開關和感測器信號,並且可以控制電燈、電機和其他各式各樣的物理設備。Cortex M4身為人工智慧的核心,隨著AI的普遍化,並在此次課程透過Edge computing邊緣運算, Tensorflow Lite 人工智慧和Cortex M4微處理器透過科技所發揮出的新功能,用途必不可限量。
技能:
涵蓋Edge computing邊緣運算, Tensorflow Lite 人工智慧, 微處理器Cortex M4、傳感測器設計、數據取得、影像連結、雲端資料整合及應用、韌體設計等。
學習成效:
Tensorflow Lite已成為學習人工智慧微控制器的首選,而本課程即是學習人工智慧邊緣運算最佳方案,廣泛且深入核心平台開發,並介紹市面常見的數種感應器,輔以專題應用設計,最後實做出作品。結訓後能提升一般軟體工程師之程式撰寫/開發能力外,同時也具備AI應用知識,以及研發AI相關程式、演算法或系統之開發整合能力。
課程大綱
1
Cortex M4硬體介紹和系統安裝和使用
微處理器C++程式教學
10/19(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
2
Cortex M4的指令和使用教學
Cortex M4的微處理器GPIO周邊控制教學
10/26(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
3
感應器數據讀取和輸出控制
人工智慧數據資料收集和清洗資料庫
11/02(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
4
TensorFlow Lite 人工智慧的程式教學
Edge Computing邊緣運算的程式教學
11/09(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
5
人工智慧模型-模型量化、運算子優化
FlatBuffer, TF和TF Lite 的轉換
11/16(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
6
實戰:動作姿態識別AI邊緣用算判別專案
實戰: AI邊緣運算判別人臉監測專案
11/23(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
7
實戰: AI邊緣運算判別語音專案
實戰:AI邊緣運算判別影像紙鈔專案
11/30(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
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