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【政府補就業輔導班】產業新尖兵-大數據資料分析及AI實戰班
【政府補就業輔導班】產業新尖兵-大數據資料分析及AI實戰班
上課日期  114/06/27 - 114/10/09
上課時段  週一-週五 09:00-18:00
課程時數  488 小時
授課老師  邱梓君、王則閔

課程目標

※29歲以下青年每月發給8,000元學習獎勵金



課程費用:
年滿15-29歲本國籍待業青年:繳交10,000元,並與訓練單位簽訂訓練契約。
出席時數如符合以下申請資格規定,於期限內可申請新臺幣10,000元補助(等同獲得自付額退費)。
(申請方式可參考如下)

非青年一般身份者(自費): 74,564元



三個月密集訓練,從外行變內行


(一) 培養學員對於大數據分析或AI專案需求評估概念、資料庫概論等之瞭解,便能適應實務作業之需求。
(二) 透過Python資料分析、R資料分析及SQL Server資料分析,以符合就業市場之大數據資料分析及AI專業人才需求。


▇補助費用





適合對象

1. 年齡:年滿15至29歲之本國籍(以課程開訓日計算)待業青年。
2. 性別:男女不拘。
3. 學歷:不得具日間學生身分。
4. 身體機能:能全時參訓且具生活自理能力者。
5. 適訓條件:需具基礎電腦軟體操作能力。

報名資格

★需先至產業新尖兵網站報名,流程如下:
1. 參閱【詳細報名流程】(點我!!!)

2. 【點我報名】《《《
3. 〈另也請將網頁拉到最下方點選「我要報名」,同步兩邊報名,才算完成報名,謝謝。〉

年滿15至29歲之本國籍待業青年免費★★


產業新尖兵Q&A-1

產業新尖兵Q&A-2

非青年不符資格者,課程須自付訓練費用74,564元。



培訓期間青年可以申請學習獎勵金每月最高 8,000 元。


報名至114/06/23(一) 15:00止


甄試時間(114/06/25(三)上午10:00報到)

1.甄試方式:筆試

計算機概論

智力測驗


2.甄試者權益保障:甄試前提供說明簡報宣告權力義務,甄試中全程錄影。

課程介紹

職場共同核心課程
學科基礎統計、資料庫概論培訓
Python語言基礎/Python資料分析與視覺化
SQL Server 資料庫建置管理/Python x Excel辦公室作業自動化
資料收集與清理
SQL Server Integrated Service ETL資料整合
SQL Server Analysis Service 資料分析
SQL Server Reporting Service 報表平台
Power BI資料視覺化應用
AI機器學習基礎:Scikit-learn之實作
AI深度學習基礎:tk.Keras之實作
實務專案練習

課程大綱

1
大數據資料分析及AI實戰班
06/27(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
2
大數據資料分析及AI實戰班
06/30(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
3
大數據資料分析及AI實戰班
07/01(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
4
大數據資料分析及AI實戰班
07/02(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
5
大數據資料分析及AI實戰班
07/03(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
6
大數據資料分析及AI實戰班
07/04(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
7
大數據資料分析及AI實戰班
07/07(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
8
大數據資料分析及AI實戰班
07/08(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
9
大數據資料分析及AI實戰班
07/09(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
10
大數據資料分析及AI實戰班
07/10(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
11
大數據資料分析及AI實戰班
07/11(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
12
大數據資料分析及AI實戰班
07/14(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
13
大數據資料分析及AI實戰班
07/15(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
14
大數據資料分析及AI實戰班
07/16(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
15
大數據資料分析及AI實戰班
07/17(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
16
大數據資料分析及AI實戰班
07/18(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
17
大數據資料分析及AI實戰班
07/21(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
18
大數據資料分析及AI實戰班
07/22(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
19
大數據資料分析及AI實戰班
07/23(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
20
大數據資料分析及AI實戰班
07/24(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
21
大數據資料分析及AI實戰班
07/25(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
22
大數據資料分析及AI實戰班
07/28(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
23
大數據資料分析及AI實戰班
07/29(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
24
大數據資料分析及AI實戰班
07/30(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
25
大數據資料分析及AI實戰班
07/31(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
26
大數據資料分析及AI實戰班
08/01(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
27
大數據資料分析及AI實戰班
08/04(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
28
大數據資料分析及AI實戰班
08/05(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
29
大數據資料分析及AI實戰班
08/06(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
30
大數據資料分析及AI實戰班
08/07(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
31
大數據資料分析及AI實戰班
08/08(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
32
大數據資料分析及AI實戰班
08/11(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
33
大數據資料分析及AI實戰班
08/12(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
34
大數據資料分析及AI實戰班
08/13(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
35
大數據資料分析及AI實戰班
08/14(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
36
大數據資料分析及AI實戰班
08/15(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
37
大數據資料分析及AI實戰班
08/18(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
38
大數據資料分析及AI實戰班
08/19(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
39
大數據資料分析及AI實戰班
08/20(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
40
大數據資料分析及AI實戰班
08/21(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
41
大數據資料分析及AI實戰班
08/22(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
42
大數據資料分析及AI實戰班
08/25(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
43
大數據資料分析及AI實戰班
08/26(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
44
大數據資料分析及AI實戰班
08/27(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
45
大數據資料分析及AI實戰班
08/28(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
46
大數據資料分析及AI實戰班
08/29(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
47
大數據資料分析及AI實戰班
09/01(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
48
大數據資料分析及AI實戰班
09/02(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
49
大數據資料分析及AI實戰班
09/03(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
50
大數據資料分析及AI實戰班
09/04(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
51
大數據資料分析及AI實戰班
09/05(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
52
大數據資料分析及AI實戰班
09/08(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
53
大數據資料分析及AI實戰班
09/09(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
54
大數據資料分析及AI實戰班
09/10(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
55
大數據資料分析及AI實戰班
09/11(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
56
大數據資料分析及AI實戰班
09/12(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
57
大數據資料分析及AI實戰班
09/15(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
58
大數據資料分析及AI實戰班
09/16(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
59
大數據資料分析及AI實戰班
09/17(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
60
大數據資料分析及AI實戰班
09/18(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
61
大數據資料分析及AI實戰班
09/19(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
62
大數據資料分析及AI實戰班
09/22(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
63
大數據資料分析及AI實戰班
09/23(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
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大數據資料分析及AI實戰班
09/24(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
65
大數據資料分析及AI實戰班
09/25(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
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大數據資料分析及AI實戰班
09/26(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
67
大數據資料分析及AI實戰班
09/29(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
68
大數據資料分析及AI實戰班
09/30(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
69
大數據資料分析及AI實戰班
10/01(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
70
大數據資料分析及AI實戰班
10/02(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
71
大數據資料分析及AI實戰班
10/03(五)
09:00-17:00,7 hr
老師
72
大數據資料分析及AI實戰班
10/06(一)
09:00-17:00,7 hr
老師
73
大數據資料分析及AI實戰班
10/07(二)
09:00-17:00,7 hr
老師
74
大數據資料分析及AI實戰班
10/08(三)
09:00-17:00,7 hr
老師
75
大數據資料分析及AI實戰班
10/09(四)
09:00-17:00,7 hr
老師
以上師資與課程內容時間場地等相關資訊,本中心保留因應實際情況調整權利,詳情請來電洽詢!!

授課老師

邱梓君

專長於程式與資料庫系統整合、數據資料統計及商務智慧分析、AI機器學習、系統及資料庫效能調教,輔導企業各類資訊系統建置、導入及整合,並提供相關系統解決方案。

主要授課

微軟系列程式語言:C#.NET、ASP.NET、MVC、WCF、Java
系列程式語言:Servlet、JSP、Spring、Struts、Hibernate
其他程式語言:C、C++、Python、R、PHP
資料庫:SQL Server、Oracle、MySQL、Access

教學專長

程式語言:Assembly、C++、Pascal、VB .NET、C#、ASP .NET、PHP、Perl、Java
資料庫: Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle

著作

MCTS:Microsoft SQL Server 2008專業認證手冊

持有證照

微軟程式語言
資料庫相關證照
Oracle 專業認證: OCA OCP OCE
軟體系統規劃與設計
Azure Machine Learning

教學方法

講述教學、引導式教學、示範教學、小組討論、專題製作

課程費用

自付額  0 元

教材材料

書籍與材料已包含在其中,政府補助,材料費零負擔。

課程諮詢

 徐先生
 03-4581196 分機 3764(假日請轉接 3771-3772)

備  註

資格限定:年滿15至29歲之本國籍(以課程開訓日計算)待業青年免費參訓,政府補助100%!
非青年不符資格者,課程須自付訓練費用74,564元。


產業新尖兵計畫112年7月1日最新公告
1.報名參加訓練課程,需先行繳交新臺幣$10,000元訓練費用予訓練單位。
2.須取得課程結訓證書及出席時數達總訓練時數三分之二以上,並於結訓日次日起90天內依法投保就業保險者(取得有勞保的工作),再於結訓日次日起120天內,向分署申請前開所繳交$10,000元訓練費用之補助。


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