本校近年整合跨院跨系、產學資源統整，積極培育理財相關人才。因此善用學校院系及產業資源，並與學校長期配合之業界講師針對投資理財相關課程規劃出股票量化交易策略應用班，並與講師確認訓練目標與能力指標、訓練課程大綱，安排符合課程之專業投資理財分析領域師資，透過投資理財相關法規培訓投資理財產業人才。
知識：
大數據分析是分析大型複雜數據源以發現趨勢、模式、人的行為或市場偏好，從而為更好的決策提供信息的過程，可應用於各個領域，例如消費者偏好分析、行銷廣告效果分析、投資理財分析…。
機器學習主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法，從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測。機器學習已廣泛應用於商業智慧、行銷分析、電腦視覺、自然語言處理、醫學診斷、檢測信用卡詐騙、證券市場分析、語音和手寫辨識、遊戲和機器人等領域。
技能：
本課程從Python語言基礎開始教起，然後再講解資料處理的重要套件pandas，當具備Python資料處理的能力之後，本課程再介紹如何應用機器學習模型於商業行銷問題分析之上，包含：機器學習模式介紹、機器學習的開發流程、銷售AI化的案例實作，透過實作方式讓學員瞭解機器學習專案的整個運作過程，具備實作能力。
課程大綱
1
Python開發環境建置操作。 Python基礎一(變數、資料型態、資料容器)。
Python基礎二(字串操作、生成式、流程控制、函式、類別和物件)。
12/07（日）
09:00-16:00，6 hr
詹明興
2
資料處理套件pandas之操作一(Sreies和DataFrame、索引和欄位、資料匯入及匯出、索引取值、資料刪除新增和複製)
資料處理套件pandas之操作二(連接DataFrame、DataFrame分組與套用函式、時間資料)。資料繪圖套件Matplotlib之操作。
12/14（日）
09:00-16:00，6 hr
詹明興
3
機器學習介紹。機器學習模型的開發流程實作。
開發流程的進階探討實作。
12/21（日）
09:00-16:00，6 hr
詹明興
4
機器學習演算法(邏輯斯迴歸、支援向量機、決策樹、隨機森林、XBoost、神經網路)。
機器學習Scikit-learn及tf.Keras套件實作。
12/28（日）
09:00-16:00，6 hr
詹明興
5
商業行銷AI化的案例實作一：銷售成交預測(分類模型)。
商業行銷AI化的案例實作二：銷量或來客數預測(迴歸模型)。
01/04（日）
09:00-16:00，6 hr
詹明興
6
商業行銷AI化的案例實作三：季節週期性變化預測(時間序列模型)。
商業行銷AI化的案例實作四：推薦商品提案(關聯分析模型)。商業行銷AI化的案例實作五：依據客群制定銷售策略(分群、降維模型)。
01/11（日）
09:00-16:00，6 hr
詹明興
以上師資與課程內容時間場地等相關資訊，本中心保留因應實際情況調整權利，詳情請來電洽詢！!
04.jpg)
