【什麼是大數據析】
大數據分析是分析大型複雜數據源以發現趨勢、模式、人的行為或市場偏好,從而為更好的決策提供信息的過程,可應用於各個領域,例如消費者偏好分析、行銷廣告效果分析、投資理財分析…。
【什麼是量化交易】
量化交易就是利用程式及資訊工具,對股市龐大的財經數據進行量化分析,客觀對財經及股市價格數據進行分析與預測,以篩選出好的投資股票,找出較佳的買賣交易策略,使其能降低投資的風險和提高報酬率。
【量化分析股市的優點】
▴以客觀分析代替主觀的判斷,進行理性的投資。
▴以自動化方式,全面篩選符合投資目標的股票,協助找尋好的投資標的。
▴可以隨自已想法製作組合特定的技術指標,產生多元的交易策略。
▴可以用歷史數據來驗證交易策略的績效,提高交易策略成功的機率。
【為何使用Python】
Python的自由度高,不管是網路抓取股價資訊、製作技術指標、自動篩選股票、回測自訂的交易策略、即時交易等功能,應用Python廣大的函式庫,加上老師寫好提供的程式,這些都可以做得到。本課程會從 Python 基礎開始教學,搭配老師寫好的程式,課堂中會講解如何使用及修改程式,同學可以依自己的想法,修改出自己的交易策略來使用,以幫助提高投資報酬率!
課程大綱
1
▴做好準備:安裝虛擬環境、JupyterNotebook操作、Python基礎。
▴資料處理:pandas套件操作。
06/07(六)
09:00-17:00,7 hr
詹明興
2
▴ SQLite資料庫、利用yfinance下載Yahoo股票資料、網路爬蟲基礎。
▴從台灣證券交易所、證券櫃檯買賣中心、集保中心自動下載股票的財務、籌碼、價量資料。
06/08(日)
09:00-17:00,7 hr
詹明興
3
▴利用財務指標、籌碼指標篩選股票。
▴利用TA-Lib套件產生技術指標及篩選股票。
06/21(六)
09:00-17:00,7 hr
詹明興
4
▴利用backtrader套件回測交易策略的績效。
▴backtrader回測參數最佳化、數據流進階應用。
06/22(日)
09:00-17:00,7 hr
詹明興
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