知識：
人工智慧的出現正在改變我們目前的生活方式。透過電腦依據人工智慧提供的結果，我們能自動創建新的應用程式來解決人類難以處理的問題。這種技術被廣泛應用於各個產業，從而大幅提升這些領域的效率和能力。人工智能的出現將會改變現在的生活方式，電腦能依照所學習出的結果，來改善人類所無法處理的問題，並用在各個產業上如醫學和金融業。
技能：
本課程涵蓋進階的AI人工智慧, TensorFlow的開發，生成對抗網路（GANs）pix2pix , CycleGAN,DeepDream,CycleGAN圖像轉譯文字處理技巧、AI人工智慧自然語言與語音語意辨識開發應用實務、TensorFlow的人工智慧和深度學習及Python對數據的事先的預處理和ChatGPT的二次開發。
課程大綱
1
人工智慧SDK 安装和開發設定環境
基礎人工智慧程式教學
12/08（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
2
MLP類神經原理、類神經公式手算
AI Cloud 雲端運算Google Colab 使用 Nvidia GPU Coda
12/15（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
3
人工智慧圖像分類Image Classification、轉移學習 Transfer Learning、實作-小量圖片，訓練人工智慧
自編碼器Autoencoder。實作：灰階圖片轉成彩色，地圖轉街道圖。
12/22（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
4
TF Hub 的轉移學習, 數據增強Data Augmentation 圖像分割（Image segmentation）
TF Hub 物件檢測, 影片分類人工智慧開發 轉移學習、實作：多物體判斷抓取
12/29（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
5
簡單音頻識別人工智慧程式開發Simple audio recognition 轉移學習, 使用 RNN 生成音樂，實作：音樂創作
強化學習-Reinforcement learning、聯邦學習- Federated Learning 、GPT-Generative Pre-trained Transformer 、BERT- Bidirectional Encoder Representations from Transformers
01/05（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
6
生成Gen, 穩定擴散Stable Diffusion、實作：文字生成圖片的程式開發
神經風格轉換DeepDream DCGAN、Pix2Pix、CycleGAN、實作：人物圖像生成
01/12（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
7
Edge AI、 Explainable AI、 neuro-symbolic learning
神經網絡壓縮、對抗自編碼器、實作：生成式人工智慧專案
01/19（日）
09:00-16:00，6 hr
柯博文
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