健行科技大學
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【108年上半年產業人才投資方案】【5+2產業】亞洲矽谷-Python大數據資料分析實務班
EL14 【108年上半年產業人才投資方案】【5+2產業】亞洲矽谷-Python大數據資料分析實務班
上課日期  108/09/29 - 108/11/30
上課時段  六、日
課程時數  42 小時
授課老師  柯博文

課程目標

「大數據」(Big Data)是繼大型電腦、個人電腦、網路與社群媒體等四波資訊科技浪潮之後最被看好的第五波科技新浪潮,透過對大量資料收集,並透過Python 程式語言,需要很大量的資料分析,並透過機器學習後,產生人工智慧。而政府大量釋出的Open Data,在課程中,透過大數據收集,整理,並透過論文演算技術,分析出有效的預測。

課程涵蓋 Python程式設計、機器人工智慧機器、視覺辨識、機器學習、Open Data開放數據、大數據研究、收集、分析預測,並結合數理統計、離散分析、財會分析,預測出未來結果。

1.了解資料庫函數
2.了解樞紐分析表
3.了解Power View
4.了解 VBA語法

適合對象

1.須具備Python程式基礎、以大數據分析為職業者、提升自身專業技能者之在職勞工

報名資格

1.本課程為勞動部勞動力發展署桃竹苗分署108年上半年產業人才投資方案計畫核定之課程,欲報名者請先在本網預約報名,待勞動力發展署報名專網開放報名時,本中心將有專人通知,以免錯失機會。
2.上課資格之錄取除了需符合桃竹苗分署之規定外,以學員在勞動力發展署網站中報名的優先順序為準。報名資格請參考以下網頁之說明 https://ojt.wda.gov.tw
3.本課程接受學員完全自費上課。
4.本班保留8%名額優先錄取身心障礙者,身心障礙報名者超過名額時,則依報名順序錄取;若報名者持有身心障礙手冊,請於報名時請通知本中心人員,以利優先錄取。

課程介紹

本校近年整合跨院跨系、產學資源統整、擴充最新軟硬體設備,打造一條龍式的物聯網課程,培育物聯網相關人才。因此善用學校院系及產業資源,並與學校長期配合之業界講師針對物聯網相關課程規劃出Python大數據資料分析實務班,並與講師確認訓練目標與能力指標、訓練課程大綱,安排符合課程之專業物聯網領域師資,以Python程式設計結合大數據數理統計培訓物聯網人才。

授課老師

柯博文

教學方法

講授教學法、演練教學法

課程費用

原價 6670 元(含教材費及材料費)
不適用優惠方案 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署補助80%以上,依官方規定辦理。

證書說明

本課程屬於「非學分班」,課程結業後得發予「結業證明」,不授予學位證明書。

課程諮詢

 郭先生
 03-4581196 分機 3771-3772

備  註

課程代碼:123479
課程時段:六、日
課程時間:AM09:00-16:00
(10/5、10/26、11/23停課一次)
上午:大數據現況與未來,簡介大數據分析、Python 開發環境
下午:Python 程式語基礎教學。
09/29(日)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
上午:Python UI 教學,視窗,選單,按鍵等…
下午:Matplotlib 資料運算和視覺圖形化應用,圆餅圖、現狀圖。
10/12(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
上午:網路海量資料抓取程式HTTP,網路資料處理和資料礎存。 實作:抓取網路新聞,分析新聞關鍵字
下午:OpenDat開發數據應用,XML、JSON、政府公開資料抓取程式。實作:U-bike即時資訊、停車場及時資訊、桃園市公車及時情況。
10/19(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
上午:Numpy、Pandas:數據分析演算法教學,離散數學、數理統計運用,網路資料抓取
下午:爬蟲技巧和Big data大數據資料分析,架設定時抓取股票及時資訊,和分析股市走向系統。
11/02(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
上午:Python資料庫的架設和處理MySQL,XAMPP、WebService 和 亞馬遜公司 AWS 架設與使用
下午:開發Line 社交軟體的自動化客服系統。
11/09(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
上午:SciPy、SciLearn:會計和統計學的相關數理分析
下午:數據分析方法,采集,存储,管理,分析挖掘,實戰股票的預測和分析,取得歷史資資料、K線圖、交叉分析。。
11/16(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
上午:數據分析方法,SGD,Native Bayes, 決策樹,回歸分析, k-means 分群, KNN 隨機森林 模型。
下午:實戰大數據案例:糖尿病的數據分析、農產品等級分類預測、物聯網數據的分析與預測。
11/30(六)
09:00-16:00,6 hr
柯博文
以上師資與課程內容時間場地等相關資訊,本中心保留因應實際情況調整權利,詳情請來電洽詢!
柯博文
※當代巨擘-柯博文老師※
中國工信部電子視像行業協會的數字平台推進中心顧問和中國物聯網應用與推進聯盟智能電視產業部顧問及前台灣工研院資通所顧問
目前已經在Google的Android Market 和iPhone 上開發銷售近百款款軟體,並有多款曾經為Top 10 軟體。國內外數十場大型演講講者,並出版12本電腦書籍,並翻譯為繁體中文、簡體中文、英文,在多國出版,上百篇雜誌文章,並在美國、台灣、大陸針對業界培訓開班授課約上百次。

主要授課

Ios、Android、Arduino、Raspberry Pi、Robot、Embedded system

學經歷/殊榮記錄

負責人-錄克有限公司-現職
資深工程師-A5tek Corporation-Embedded system software
• 美國矽谷LoopTek公司首席技術官
• 台灣錄克軟體公司首席執行官
• 擔任中國工信部電子視像行業協會的數字平台推進中心顧問。
• 中国物联网应用与推进联盟智能电视产业部顾问。
• 前工業技術研究院 資訊與通訊研究所 網路服務技術組 顧問。
• 台灣美華影音 顧問。
• 專注於 Android的蘋果 iPhone和手機應用軟件開發,目前已經在谷歌Android市場和的iPhone上開發銷售近百款軟件,並有多款曾經為前10名軟件,國內外數十場大型演講講者,並出版五本書籍,上百篇雜誌文章。
• 1993年起連續二年拿下電玩設計比賽金磁片,1998年以電玩大富翁總動員拿下該年度益智類最佳遊戲大賞
• 目前專注於Android的蘋果 iPhone和手機應用軟體發展,並為大型上市公司開發相關軟體,如台北國泰世華銀行,台灣房屋等
• 在美國、台灣、大陸 教授上千位iOS和Android 的開發者與企業人才的資深講師
• 美國MacWorld , 美國 iOS dev camp , 台北 Computex 展,北京 手機開發者大會,北京CSDN 大會、上海 中國遊戲開發者大會 等數十場大會的演講者

獲獎:
1993 年起連續二年拿下電玩設計比賽金磁片
1994年 教育部八十三學年度校園軟體創作比賽
1998 年以電玩大富翁總動員拿下該年度益智類最佳遊戲大賞。
2012 年 遠傳電信智慧手機/電視,應用軟體比賽商業組 佳作
2013 年 iOS Dev Camp, Coolest APP

教學專長

Ios、Android、arduino、Raspberry Pi、Robot、Embedded system

著作

1.树莓派实战指南-手把手教你掌握100个精彩案例
2.Android 5 變形金剛全面進化
3.Raspberry Pi 超炫專案與完全實戰

教學成果/個人作品

課程時間列表 http://www.powenko.com/wordpress/?page_id=2190 企業客製化訓練課程 http://www.powenko.com/wordpress/?p=509

個人網站

http://www.powenko.com/
【107年上半年產業人才投資方案】ARM Cortex-M 韌體實務班
陳OO
感謝何老師,助教及健行推廣教育中心,很用心的開課,這是一門很稀有的課程,在教學上也格外的不容易,但在學習效果上是很不錯的,其中要特別感謝老師及助教的認真備課及環境,感恩!
【107年上半年產業人才投資方案】ARM Cortex-M 韌體實務班
李OO
科技始終來自人性,這句話正好符合老師的教法,雖然這期只有短短的9次課程,但是內容已經涵蓋STM32M0幾乎所有基本功能,從無到有,來龍去脈,無保留,都有清楚交待,每一次上課理論與突際應用搭配,像Timer搭配IR decode,ADC搭配NTC讀取阻值換算溫度,而且老師非常強調寫程式盡量不要有太多壓力,使我上完這次課程,不但學會了一顆MCU使用方法,對程式的寫作技巧,感覺功力又精進不少,這都要感謝老師不辭辛勞的教誨。
祝老師身體健康萬事如意。
【106年上半年產業人才投資方案】Arduino物聯網智慧家庭產品實務班
李OO
參加「【106年上半年產業人才投資方案】Arduino物聯網智慧家庭產品實務班」課程學習心得



課程由Arduino大師 柯老師窮洪荒之力 帶領窩們
敲開Arduino的大門 並且直搗黃龍


在緊湊的48小時(8天)課程中, 從最基礎的感測器資料收集運用,
到數據經由網路(含無線)上傳資料庫都有涉略, 而且實作到.
另包括手機經藍牙傳輸資料, 幾乎已經將Arduino所有東西都教給了偶們 .


感謝健行科大可以推出這麼好的課程 不但師資一流, 設備齊全, 教材一人一機(奉送)
+柯老師大作一本+一堆感測器, 偶雖然犧牲假日,一大早風塵僕僕坐火車從台北趕來上課
但獲益良多, 不虛此行.


註: 欲上此課程者,最好能有8051等單晶片程式設計經驗為佳.

健行科技大學 推廣教育中心