健行科技大學
健行科技大學推廣教育中心,EXTENSION EDUCATION CENTER, UCH
專業技能/證照/公職/培訓中心
DL57 【107年下半年產業人才投資方案】智能製造大數據分析實務班
R語言應用品管分析
上課日期  107/10/28 - 107/12/23
上課時段  09:00-16:00(日)
課程時數  54 小時
授課老師  林家銘

課程目標

課程由概念解釋與功能說明,搭配實作,從大量數據中分析長期趨勢,並著重在利用R語言進行雲端資料的大量資料(Big Data)處理、落實分析與應用。

適合對象

須具備大數據分析基礎、以數據分析產業為職業者、提升自身專業技能者之在職勞工。

報名資格

請於9/28當天中午12:00整,至產業人才投資網站上報名


點我報名



1.本課程為勞動部勞動力發展署桃竹苗分署107年上半年產業人才投資方案計畫核定之課程,欲報名者請先在本網預約報名,待勞動力發展署報名專網開放報名時,本中心將有專人通知,以免錯失機會。
2.上課資格之錄取除了需符合桃竹苗分署之規定外,以學員在勞動力發展署網站中報名的優先順序為準。報名資格請參考以下網頁之說明 http://eec.uch.edu.tw/web3/index8.asp?ndid=100067
3.本課程接受學員完全自費上課。
4.本班保留8%名額優先錄取身心障礙者,身心障礙報名者超過名額時,則依報名順序錄取;若報名者持有身心障礙手冊,請於報名時請通知本中心人員,以利優先錄取。

課程介紹

知識:
本課將以全程實機操作為主,課程各單元能幫助學員網站分析的運作原理與技術限制、從大量數據中,分析長期趨勢,並著重在利用R語言進行雲端資料的大量資料(Big Data)處理、分析與應用。

技能:
1.了解工業4.0 & 生產力4.0
2.了解統計四大量數、圖形分析
3.了解技術統計檢定、相關分析
4.了解資料挖礦

學習成效:
課程由概念解釋與功能說明,搭配實作,從大量數據中分析長期趨勢,並著重在利用R語言進行雲端資料的大量資料(Big Data)處理、落實分析與應用。

授課老師

林家銘

課程費用

原價 7450 元(含教材費及材料費)

優待辦法

不適用優惠方案 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署補助80%以上,依官方規定辦理。

證書說明

本課程屬於「非學分班」,課程結業後得發予「結業證明」,不授予學位證明書。

課程諮詢

 邱小姐
 03-4581196 分機 3775(假日請轉接 3771-3772)

備  註

課程報名起訖日:2018/09/28 12:00 ~ 2018/10/25 18:00

課程日期:每周日 09:00~16:00
課程代碼: 118561
■課程實際上課時間與費用以台灣就業通公告為主
上午:工業4.0 & 生產力4.0/大數據概論/R軟體介紹(安裝與軟體環境介紹、常用指令介紹)。
下午:R語言及Excel之統計分析:敘述統計(統計四大量數、圖形分析)/軟體操作及練習
10/28(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:R語言及Excel之統計分析:推論統計(計量統計檢定)。
下午:R語言及Excel之統計分析:軟體操作及練習(計量統計檢定)
11/04(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:R語言及Excel之統計分析:推論統計(技術統計檢定、相關分析、迴歸分析)
下午:R語言及Excel之統計分析:軟體操作及練習(技術統計檢定、相關分析、迴歸分析)
11/11(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:R語言及Excel之統計分析:應用統計(全因子2K實驗設計、3K實驗設計、部分因子實驗設計)。
下午:R語言及Excel之統計分析:軟體操作及練習(全因子2K實驗設計、3K實驗設計、部分因子實驗設計)
11/18(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:R語言及Excel之統計分析:應用統計(中心點、集區實驗設計)
下午:R語言及Excel之統計分析:軟體操作及練習(中心點、集區實驗設計)
11/25(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:資料挖礦概論、資料前處理、主成份分析。
下午:R軟體操作及練習。
12/02(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:決策樹、分類分析(一)
下午:決策樹、分類分析(二)R軟體操作及練習
12/09(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:集群分析、關聯規則(一)
下午:集群分析、關聯規則、R軟體操作及練習(二)
12/16(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
上午:相關與迴歸分析、類神經網路
下午:案例發表
12/23(日)
09:00-16:00,6 hr
林家銘
以上師資與課程內容時間場地等相關資訊,本中心保留因應實際情況調整權利,詳情請來電洽詢!
林家銘
一步一腳印的往上走—林家銘
不斷的自我挑戰,迎向更棒的未來
品管經驗是不斷的累積與不斷的提升,各種問題有適合的改善方法,透過良好的統計方法,有助於找到製程上應該有的改善。看似不存在的問題,卻隱藏著危機,任何資訊的來源不正確,都會影響後續的生產,所造成的虧損,往往難以想像。本課程運用Minitab的實際操作學習,從各項方法的運用上來瞭解實際狀況如何處理,幫助在職場的問題解決上,有直接的幫忙!

主要授課

1.【品管技術師人才培訓】CQT品質技術師認證輔導班
2.【品管人才培訓】Minitab實務操作應用班

學經歷/殊榮記錄

★林家銘老師:
國立清華大學工業工程與工程管理博士
現任新竹科學園區光電產業主管/海森驗證顧問師/企管顧問公司顧問師
曾任統寶光電股份有限公司主管/潤弘精密工程事業股份有限公司品管幹部

教學專長

■ 品質管理:SPC 統計製程管制、MSA量測系統分析、抽樣計畫、TRIZ系統性創新、DFSS六標準差設計(DMADV)、CQE 品質工程師 證照班、品質管理相關課程、VOC,Kano,QFD、品質七大手法、CSQP 服務業品質專業師、CQT 品質技術師 認證班、田口實驗設計、六標準差(DMAIC)、服務設計思考

持有證照

■ 中華民國品質學會品質顧問師CQC(證號:CQC00002)、CQM(證號:CQM70001)、CQE(證號:CQE96001)、CQT(證號:CQT96001)、CRE(證號:CRE96047)、CSQP(證號:CSQP07408)
■ 中國工業工程協會工業工程師證照(證號:00067)
■ 中國工業工程協會品質管理技術師證照(證號:00151)
■ 中國工業工程協會生產與作業管理技術師證照(證號:00338)、
■ 六標準差黑帶/綠帶(證號:BB05084 ; G001266)
■ TRIZ level-2 萃智系統性創新(證號:02/01192/А-03)
■ AVS 副價值專家(證號:201101068)
■ CMMS 國際製造管理師(證號:CMMS-000093)

教學成果/個人作品

林家銘老師實際上課狀況
CQT實際上課學員

講師分享

品管是不斷的要求與改進,更是不管的學習與突破,沒有最好的製程,也沒有最完美的產品,永遠都是進步再進步,這也是我們一直學習的動力~
【106年上半年產業人才投資方案】Arduino物聯網智慧家庭產品實務班
李OO
參加「【106年上半年產業人才投資方案】Arduino物聯網智慧家庭產品實務班」課程學習心得



課程由Arduino大師 柯老師窮洪荒之力 帶領窩們
敲開Arduino的大門 並且直搗黃龍


在緊湊的48小時(8天)課程中, 從最基礎的感測器資料收集運用,
到數據經由網路(含無線)上傳資料庫都有涉略, 而且實作到.
另包括手機經藍牙傳輸資料, 幾乎已經將Arduino所有東西都教給了偶們 .


感謝健行科大可以推出這麼好的課程 不但師資一流, 設備齊全, 教材一人一機(奉送)
+柯老師大作一本+一堆感測器, 偶雖然犧牲假日,一大早風塵僕僕坐火車從台北趕來上課
但獲益良多, 不虛此行.


註: 欲上此課程者,最好能有8051等單晶片程式設計經驗為佳.

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